66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô tham số lên tới 66 tỷ. Nó được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng tạo văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và nhiều tác vụ NLP khác.
Kiến trúc của 66B dựa trên mạng Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và các tầng feed-forward. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng từ văn bản, mã nguồn và các nguồn ngôn ngữ khác nhau nhằm học thông tin ngữ nghĩa, cú pháp và phong cách viết.