66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô tham số 66 tỷ, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều nhiệm vụ khác nhau. Mô hình có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ phân tích ngữ nghĩa với hiệu suất cao.
Kiến trúc căn bản dựa trên Transformer, với cơ chế chú ý tự trọng và các lớp feed-forward. Số tham số lên tới khoảng 66 tỷ, được tối ưu cho suy luận nhanh và yêu cầu compute hợp lý ở quy mô lớn. Việc tối ưu hóa memory và kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu ảnh hưởng tới chất lượng đầu ra.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm văn bản từ web, sách và tài liệu kỹ thuật, nhằm bồi dưỡng khả năng hiểu ngữ cảnh, trình bày thông tin chính xác, và duy trì an toàn nội dung. Quá trình huấn luyện đi kèm với giám sát và đánh giá để hạn chế sai lệch và thiên vị.
66B có thể được triển khai trong các hệ thống trợ lý ảo, phân tích văn bản, dịch ngữ và hỗ trợ viết nội dung. Tuy nhiên, người dùng nên kiểm tra tính xác thực, hạn chế phát sinh thông tin sai lệch và chú ý tới các rủi ro về quyền riêng tư và an toàn khi xử lý dữ liệu nhạy cảm.