66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên. Nó có thể xử lý nhiều ngôn ngữ, tóm tắt nội dung, trả lời câu hỏi và hỗ trợ phân tích dữ liệu ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Mô hình được phát triển nhằm cân bằng giữa hiệu suất và khả năng triển khai trên các hệ thống khác nhau.
Kiến trúc của 66b dựa trên phần nhiều công nghệ Transformer, đặc biệt là dạng decoder hoặc decoder-only cho sinh ngôn ngữ tự nhiên theo chuỗi. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó tận dụng cơ chế chú ý (attention) đa đầu, lớp chuẩn hoá và các kỹ thuật huấn luyện song song. Kích thước này cho phép nắm bắt mối quan hệ dài hạn và phát sinh ngữ nghĩa phức tạp.
66b được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm văn bản từ web, tài liệu công khai và nguồn mở được lọc nhằm giảm thiểu nội dung độc hại và thiên vị. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều giai đoạn tiền xử lý, tinh chỉnh và đánh giá chất lượng để tối ưu hóa khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh và ngôn ngữ khác nhau. An toàn và tuân thủ quy định là ưu tiên trong quy trình phát triển.
Ứng dụng của 66b rất đa dạng, từ hệ thống trả lời tự động, hỗ trợ viết và biên tập, cho tới dịch máy, tóm tắt văn bản và ngữ nghĩa học thông tin. Tuy vậy, nó cũng đối mặt với thách thức như thiên vị dữ liệu, thông tin sai lệch và rủi ro về an ninh. Việc giảm thiểu sai lệch, tăng tính giải thích và thiết kế cơ chế kiểm soát đầu ra là mục tiêu quan trọng của các nhà phát triển và người dùng.