66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được phát triển để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Nó có thể sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt thông tin và hỗ trợ các tác vụ sáng tạo. Quy mô tham số cho phép mô hình học được các mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp và cung cấp đầu ra mạch lạc ở nhiều ngôn ngữ và chủ đề.
66b dựa trên kiến trúc transformer với nhiều tầng tự chú ý và mạng feed-forward sâu. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ, gồm văn bản từ sách, bài báo, web và các nguồn đối sánh ngôn ngữ; quá trình tiền xử lý, tinh chỉnh và tối ưu hóa nhằm cải thiện độ chính xác và sự tự nhiên của văn bản.
Với khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, 66b có thể hỗ trợ viết sáng tạo, giải thích khái niệm phức tạp, trợ giúp dịch thuật, phân tích văn bản, và làm trợ lý ảo. Tuy nhiên, người dùng cần cân nhắc chi phí tính toán, tiêu thụ năng lượng, thiên lệch dữ liệu và các rủi ro về bảo mật. Để triển khai an toàn, cần giám sát chất lượng đầu ra, kiểm tra thiên vị và xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu phù hợp.